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  在具身智能的激烈竞逐中，最明智的策略并非追逐炫酷的概念，而是找到连接技术与现实的最短路径。

  长江学者、移动机器人领域资深专家周军教授深谙此道。他作为成都睿芯行科技公司董事长，正带领团队进行一场务实的产业“卡位战”。

  睿芯行精准锚定“工业具身机器人”赛道，依托其服务全球40余家移动机器人客户的深厚积淀，将“可落地、易使用、用得起”作为核心产品哲学。

  今年6月29日，睿芯行全球首发工业具身拣选机器人，在业界引起极大的关注。

  此前，睿芯行的AMR/AGV移动机器人核心控制器，已在全国市场名列前茅，并成功应用于英伟达多个海外智慧工厂建设。

  以AMR作为具身机器人的“移动底座”，结合自主研发的具身“手”、“眼”和“大小脑”技术，睿芯行为自己找到一条通往工业场景的应用捷径。

  大成产经认为，具身智能将成为未来5至10年新的经济增长点，睿芯行的战略选择，也标志着具身智能的竞争重心，已从技术展演转向场景应用的实战阶段。

  周军是电子科技大学智能算法与硬件协同设计团队负责人、教育部长江学者特聘教授、中国工程前沿杰出青年学者、四川省无人系统智能电路与系统工程技术研究中心常务副主任，曾在欧洲、新加坡工作近10年。

  徐菱是西南交通大学交通与物流学院前副院长、教授/博导、前中国物流技术协会副理事长，在物流系统优化及机器人集群调度方面理论造诣深厚，并能高效将理论转化为实际成果。

  “睿芯行自诞生起，就是高校创新与产业落地结合的产物”，周军教授对大成产经表示，这种独特的基因，使得睿芯行既能紧盯技术前沿，又能深刻理解行业一线的真实痛点。

  值得关注的是，睿芯行在算法与硬件协同设计方面具备独特优势。周军坦言，当前行业仍处于算法快速迭代阶段，除了算法研发，睿芯行还从硬件视角出发，对算法进行面向嵌入式芯片的轻量化设计。

  “这类似于Deepseek做的大模型轻量化工作，唯一区别是Deepseek面向的是GPU平台，而我们面向的是端侧AI计算平台。”周军解释道，这种软硬协同设计，最终转化为对算力需求的大幅度降低，为客户提供高性能与超高的性价比的解决方案。

  工业场景中，具身智能抓取长期面临两大痛点：一是“训练难”，二是“硬件贵”。

  目前的传统方案，每识别一个新零件，都需经历大量的数据采集与模型训练，时间从数天至数周。同时，为实现毫米级精度，依赖高端3D相机成为常态，其硬件成本高达数万元，将众多中小企业挡在门外。

  周军介绍说，当前以大模型为代表的人工智能，普遍依赖“刷题式”训练追求高准确率，虽在标准化任务上表现优异，却缺乏真正的认知推理与理解，难以应对开放环境下的复杂挑战。

  一个靠刷题刷出来的大模型，很容易达到及格线，但可能永远也无法达到90分。因此，以大模型为核心技术的具身VLA路线，也必将受限于这一技术范式。

  相较于人类仅需少量经验就可以实现快速自适应和学习的能力，现有的VLA仍高度依赖数据规模，在泛化性、认知深度、应变能力等方面存在非常明显瓶颈。

  同时，大模型参数量的快速膨胀也带来更大的算力成本，将导致具身机器人的成本居高不下。

  周军团队的这个思路，与OpenAI联合发起人Ilya Sutskever最新提出的观点不谋而合。Ilya认为 ，AI的扩展（Scaling）时代已经终结，当下算力规模十分庞大，仅靠算力堆砌已无法让模型实现更大突破，AI正从扩展时代回归到研究时代，未来需要新的研究范式来推动 AI的发展。

  睿芯行最新推出的ADA-Grasp工业具身智能抓取技术，就是在此思路完成的。

  它不再依赖单一的VLA技术路径，而是首次将VLA与“模糊感知”“自适应学习”“感知控制自适应闭环”等类人脑的思路深度融合。

  通过该技术，具身抓取无需对新零件进行训练，仅需零件的CAD图，就能在极短时间内完成自适应，实现“分钟级上线，零训练成本”。

  同时，该技术不再依赖高精度3D相机，仅用千元级的普通3D相机即可达到万元级相机的抓取效果。

  大成产经认为，这一技术路径创新，有望真正解决工业具身抓取应用存在的模型训练周期长、部署成本高、场景柔性差等根本性挑战，为具身智能的规模化落地奠定新的技术基石。

  目前，“人形机器人”的应用，还有很多问题尚待解决，或将在很多年后得以真正商业化。而睿芯行更看好能够产生实际价值的具身机器人。

  周军表示，真正具备实用价值的机器人，形态应服务于场景与功能。在工业领域，“轮式底盘+机械臂”的架构，展现出比“双足”形态更优的商业化路径，尤其是在移动稳定性、作业效率与成本控制上。

  睿芯行在工业场景中采用的“轮式底盘+机械臂”架构，既确保高效稳定的移动能力，又实现精准的操作功能，这可能是推动人形机器人规模化落地的更优路径。

  同时，针对现有基于VLA的具身技术路线可能面临的瓶颈，睿芯行提出了 一条不一样的“VLA+自适应学习”的类人脑技术路线，希望能以此解决现有模型泛化性差、参数量大、算力成本高的问题。

  基于以上思路，以及对AI算法与硬件技术的积累，睿芯行联合浙江中力，推出全球首个工业具身拣选机器人系列新产品（包括飞箱机器人、具身拣选机器人、具身配送机器人、具身拣选站等），多种工业机器人相互协作，可完全取代对应岗位的工人，完成从仓库拣选到工位配送的全流程服务，覆盖从电商零售到人机一体化智能系统的多元场景。

  在此基础上，通过睿芯行的“集群机器人调度系统”，可以在一定程度上完成对仓库内上千台机器人的统一调度，达成资源的最优配置与整体调度效能的最大化，以此来实现“单体智能”到“群体智能”的进化，完整重构厂内物流的作业模式。

  从实验技术到规模应用，“具身智能”已进入国家战略，将掀起下一个产业浪潮。

  2025年政府工作报告中，首次提出“培育具身智能”等未来产业，“智能机器人”作为新一代智能终端也被首次写入报告。

  从行业数据看，2024年中国工业机器人市场销量达30.2万套，产销量连续多年稳居全球第一。今年前三季度，中国工业机器人总产量已达59.5万套，行业营收同比增长29.5%，持续保持高速增长。

  国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》显示，中国具身智能产业市场规模，有望在2030年达到4000亿元，2035年突破万亿元，并将成为驱动交通物流、工业制造等领域新质生产力跃升的关键引擎。

  睿芯行的道路，或许正是中国具身智能产业从概念爆发走向产业繁荣的一个缩影。

  作为大成产经长期关注并深度陪跑的“硬科技”企业，睿芯行在具身智能浪潮中展现出巨大的成长潜力。凭借“软硬结合”的技术底蕴与务实的商业化策略，睿芯行有望从一家技术驱动的公司，成长为定义行业标准的生态级企业。

  大成产经是硬科技产业“首席链接官”，布局微信/头条/百度/新浪/网易等自媒体矩阵，精准链接政商产投圈层，提升品牌价值与链接机会。

  大成产经立足产业咨询服务，汇聚资本与产业链资源，致力于价值传播、产业链接及资本赋能，助推企业加速与产业升级。